玩家实测“微乐斗地主小程序必赢神器”(其实确实有挂)-知乎
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2025年02月24日 18时53分12秒
【央视新闻客户端】;
近日,湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》 ,对定点药店的医保处方管理等多项内容提出明确要求,话题“湖南严禁使用AI自动生成处方 ”随之冲上热搜。当AI大模型走入寻常百姓家,它在医疗领域的角色该如何定位?
在浙江省中医院,血液内科副主任吴迪炯正在演示接入DeepSeek后的智慧医疗AI助手WiNEXCopilot辅助医生诊断病例的过程。医生只要将患者的病历信息输入 ,平台就会迅速生成一份详尽的病例分析,并给出后续的治疗方案 。这期间,医生还可以随时进行人机交互更新或补充病历信息 ,工作效率比原来提高了近一倍。
吴迪炯表示:“我们血液科有它的特点,专科性非常强,特别是临床进展非常快。借助DeepSeek ,我们在更精准的治疗上会更有帮助。包括医学生,他们在临床过程当中整理病历的时候,也可以通过这样的方式 ,结合实际的信息去学习 。”
多位医生表示,WiNEXCopilot虽然不能替代医生决策,但在检索信息和临床诊疗思路上表现出色。作为目前仅面向医生开放的系统 ,WiNEXCopilot主要用于病例辅助分析和病历文书生成。吴迪炯特别介绍,这一智慧医疗AI助手还是个“全能战士”,能够融会贯通各个科室的知识信息,给出更全面的诊疗方案 ,甚至有时能替代MDT(多学科联合会诊) 。
吴迪炯说:“因为MDT要医务科去整体组织,需要时间。专科医生跨专科的知识结构相对没有那么丰富,所以这样就可以帮助建立MDT团队。 ”
据了解 ,浙江省中医院于近日接入DeepSeek并上线智慧医疗AI助手后,已在儿科、妇科 、血液科等多个临床科室的医疗场景进行试用 。浙江省中医院信息科主任王伟表示,近期医院计划将智慧医疗AI助手全面推广至湖滨、钱塘、西溪三院区 ,并让其在病历内涵质控、AI语音查房 、日间手术生成、病历文书数据提取等多个关键场景发挥重要作用。
王伟介绍说:“未来在保证医疗数据安全的基础上,我们会做一个深度的整合,也就是说由DeepSeek自动解读医疗数据。当病人的病情发生变化 ,比如检验结果、病理结果过来的时候,DeepSeek能够主动提示医生下一步的治疗方案,这是提高医疗质量和医疗安全的很好的措施 。”
无独有偶 ,湖南的多家医院也在近期完成了DeepSeek的本地化部署。湖南省人民医院将DeepSeek与医院OA(办公自动化)系统深度融合,从近期访问内容来看,医师调用AI辅助解读量占比高达63%;湖南省胸科医院(湖南省结核病防治所)利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线,首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。
DeepSeek在医疗领域获得愈发广泛的应用 ,湖南省人民医院党委委员 、副院长成伟发现,网友在社交平台上也提出“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断,以后是否还有必要去医院?”这样的疑问 ,在近期已经出现在现实的医患对话中 。
成伟表示:“现在有很多患者拿着DeepSeek去看医生,说‘DeepSeek告诉我现在这个情况是什么诊断、我得用什么药,你给我开这个药吧’。这是现在的‘医患新生态’。但是这个诊断结果不是那么准确 ,因为目前人工智能只能给一个参考的诊断,最后的核定还是得靠医生,其中甚至会出现一些‘AI幻觉’。 ”
基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度?同样是使用DeepSeek辅助诊断 ,医生和患者看到的“处方”是否会存在不同?成伟从技术层面给出了解答——AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证,在处理复杂病例 、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性 。
成伟介绍说:“实际上,人工智能给出的建议在全面性上是超过人的。但目前来说 ,我们还需要给人工智能进行专病的训练,就好比带小孩,要拿很多正确的习题或者病例训练他、‘投喂’他,必须得教他‘1+1=2’ ,不能是‘1+1=3’。训练最大的难点就在于我们需要保证前期训练的内容是正确的,但这种‘数据清洗’的过程非常耗时,需要专业的人去‘标化’ ,所以我们到这一步还有一段距离 。而患者和医生所用的模型不一样,现在已有的数据库可以回答一些诊断问题,但所用到的训练材料不是非常专业、广泛的正确材料 ,它可能只是用一些指南或者教科书等很成熟的材料进行训练的结果。 ”
值得一提的是,近日,湖南省医疗保障局印发《关于进一步加强基本医疗保障定点零售药店管理的通知》(以下简称《通知》) ,《通知》明确规定对于互联网医院流转的电子处方,须重点验证开具处方的医师是否为湖南省认证的医保医师,且处方必须通过省级医保电子处方中心流转 ,医生开具处方应与患者或患者家属进行有效 、充分的沟通问诊,严禁接收人工智能等自动生成处方。湖南省胸科医院副院长何青表示,这一规定实际上是对“依法执业”更严谨的考量 。
何青说:“我们开具一个处方出来,必须是具有资质的医生才能开具。AI不具备资格 ,只能做辅助诊断,最终进行决策和判断的还是医生。处方开出来以后,要由药师进行前置审方 ,要靠药师本身的专业知识判断处方有没有不合理性,审方以后,通过调配、发药等流程 ,药品才能到病人的手上,尤其是处方用药 。所以AI开具处方不符合医疗机构管理的相关规定,也不符合《处方管理办法》。”
记者注意到 ,《通知》还明确,药师在接收处方时,需要严格履行“双审核 ”职责:医疗机构药师完成首次审方后 ,经药店药师二次核查处方的真实性、适宜性及规范性,确保用药安全。成伟解释,无论是实体医院,还是互联网医院及药房 ,药师审方的环节都要用制度去严格约束,在AI与诊疗深度结合的当下,更要保障好患者的权益 。
成伟表示:“有一个专门的群体 ,这是一群特殊的医生,他们叫药剂师。因为他们是专门学药理的,对每一个处方都有审核的职能——这款药没有使用配伍禁忌 ,不会同时吃两个药时有冲突,或者加重毒性,同时保证使用的剂量是合理的。通过这些环节以后 ,我们才能保证这个药开给病人是对症的,同时是安全的。”
AI将如何与医者共舞?诸多医务工作者给出了明确的答复:AI是医生的得力助手 。而在更多医疗机构的探索中,DeepSeek也将继续展现其在未来使用场景中的巨大潜力。比如 ,湖南省胸科医院正在探索将DeepSeek与耐药治疗领域深度结合,让其在精准评估 、数据整合、风险预测以及个性化量化决策支持方面发挥更大作用;湖南省人民医院将把DeepSeek深度融入核心业务平台,为临床决策支持、病历质控、影像分析等关键环节提供智能化支持。在成伟看来,AI服务医疗的轨迹将不断延伸 ,并以惠及每一位患者为终点 。
成伟说:“医疗是一个‘0’错误容忍度的行业,一旦发生错误,可能就是人命关天的事情。总体来说 ,在临床工作和生活当中,我们现在越来越朝着科学 、安全、规范的方向进展。我们会积极拥抱新技术,但是在新技术还没有完全做到安全的时候 ,还是要坚守临床的底线 。”
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