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【央视新闻客户端】

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　　今日早盘，A股小幅上攻 。

　　深证成指涨逾1% ，再创年内新高
，创业板指亦刷新年内高点
。上涨个股与下跌个股基本平衡，成交略有萎缩趋势 ，但半日成交仍超过万亿元。

　　盘面上
，AI医疗概念
、影视院线、华为算力 、数据要素等板块涨幅居前，专业连锁、房地产
、短剧游戏、培育钻石等板块跌幅居前 。

　　AI医疗站上风口

　　DeepSeek红利继续往上下游产业扩散 ，今日早间
，AI医疗概念放量高开高走，板块指数飙升逾9% ，半日成交超昨日全天成交
。安必平 、嘉和美康均快速直线20%涨停
，祥生医疗
、贝瑞基因、塞力医疗（维权）等逾10股涨停或涨超10%。

　　家庭医生 、医疗服务
、智能医疗、医疗器械等板块也跟随大涨，国新健康 、美年健康
、光正眼科、皓宸医疗（维权）等批量涨停 。

　　消息面 ，据华为数据储存公众号信息，将发布基于华为DCS AI解决方案打造的瑞金病理大模型
。据介绍
，该模型将于2月18日举办的“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛 ”上发布。

　　随着大数据 、云计算
、机器学习特别是深度学习等新理论新技术的不断创新突破与交叉融合，人工智能（AI）进入新的发展阶段 ，加速融入医学临床实践的各个环节 。前瞻产业研究院预计
，中国AI医疗行业市场规模将会以每年超过25%的增速保持增长，2028年市场规模将接近300亿元
。

　　上市公司近日纷纷公布接入DeepSeek ，股价也应声大涨。2月10日
，金域医学宣布接入DeepSeek，在域见医言大模型以及配套的智能体应用“小域医”上完成DeepSeek-R1模型的部署 。当日金域医学就强势涨停 ，今日再猛涨10%
，并创出年内新高。

　　万达信息昨日在互动平台上称，公司垂类大模型聚焦在医疗健康领域等主营业务 ，可运用于辅助医疗和公共卫生等多个场景
。精准健康认知计算系统—灵素融入OCR和大模型能力
，可以提供多项检后健康管理智能服务，包括体检报告的识别检测、报告解读及健康干预。万达信息今日放量大涨并创年内新高 ，半日成交超昨日全天成交 。

　　港股医渡科技宣布将DeepSeek整合至公司自主研发的“AI医疗大脑
”YiduCore后，股价一日飙升逾25%
，今日盘中再度大涨逾14%，盘中创近2年来新高
。

　　方正证券表示 ，国产AI再度突破
，国内企业纷纷接入，推进AI应用转化升级。AI医药产业链各环节加速发展 ，持续看好AI医疗在影像 、研发、健康管理
、临床决策等方面的革命性潜力 。

　　数据产业集体创历史新高

　　DeepSeek红利向上游产业蔓延主要集中在数据产业
。早间数据要素板块放量大涨近3%
，创历史新高。

　　云创数据30cm涨停，股价创历史新高 ，今年以来累计大涨逾122%
，飞利信、易华录 、宏景科技
、嘉和美康等多股20cm封板，华嵘控股、烽火通信等近30股也强势涨停或涨超10% 。

　　东数西算 、大数据
、数据确权、边缘计算等多个数据产业细分板块均创出历史新高 ，科华数据 、神州数码
、拓维信息、数据港等批量涨停
。

　　今日有媒体报道
，国务院国资委正在筹备组建一家新央企，这家企业的名称为国家数据集团。该集团将承担起整合 、运营和开发国家级数据资源的重任 ，涵盖能源
、交通、金融 、医疗、工业等多个关键领域，推动数据资源的跨行业
、跨区域流动与共享 。

　　近日
，国家数据局局长刘烈宏撰文表示，今年将继续坚持数据要素市场化配置改革这条主线 ，重点突破制约数据要素市场化价值化的难点堵点痛点问题
。专家表示
，数据产业发展潜力巨大，相关改革深入推进 ，将为新质生产力发展注入澎湃动力。

　　近半年来
，从中央到地方政府，不断出台数据产业扶持政策 。日前 ，山东省召开2025年大数据工作会议强调
，山东省将聚力激活数据要素价值，扎实推进数据要素综合试验区建设 ，以制度建设为主线、以促进数据流通使用为重点
，推动数据“供得出 、流得动
、用得好、保安全”，培育壮大数据市场 ，发展新质生产力。

　　稍早前，中共中央 、国务院发布《关于加快公共数据资源开发利用意见》；国家发改委发布《公共数据资源登记管理暂行办法（公开征求意见稿）》；国家数据局发布《公共数据资源授权运营实施规范（试行）》（公开征求意见稿）
。《江苏省公共数据授权运营管理暂行办法》《 广州市公共数据授权运营管理暂行办法》等地方政策也纷纷发布。

　　国家工信安全发展研究中心预计
，按照数据要素市场规模年均复合增长率20%计算，2025年数据要素市场规模将突破1749亿元 。整个“十四五 ”期间 ，我国数据要素流通市场规模预计达5000亿元—10000亿元
。

　　平安证券认为
，数据要素产业步入发展新阶段。数据资产入表将通过加快数据要素价值转化的方式助推“数据要素型企业
”的培育
、加快各个行业企业的数字化转型进程 。我国数据要素型企业即将迎来发展机遇
。