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中新社武汉2月21日电(记者马芙蓉)武汉大学近日宣布上线DeepSeek系列模型
，其中不仅有中型规模模型
、大规模模型，还有足以胜任深度推理任务的“满血版 ”模型
。

“‘满血版’是参数规模为6710亿(671B)的DeepSeek版本 ，能够处理复杂数学题、编程 、长文本分析等高难度任务。
”该校信息中心副主任夏正伟介绍
，在多重优化下，DeepSeek大模型的推理效率较传统模型提升3倍 ，显存占用降低至同规模模型的1/5
，降低了大模型的应用成本 。

据了解，新学期伊始 ，武汉大学
、华中师范大学、武汉理工大学 、浙江大学
、上海交通大学、华东师范大学 、深圳大学
、郑州大学等高校
，纷纷宣布开展DeepSeek实践应用
。

“我一般用DeepSeek快速解释某个学术定义、概括内容以提高阅读速度，很方便。”武汉大学研究生吴易忆表示 ，正确使用AI，有助于不断提升自主思考 、学习能力 。

华中师范大学于近期上线“DeepSeek-R1满血版AI服务 ”
。该服务在自然语言处理
、图像识别等领域表现出色
，可轻松应对复杂科研数据分析、文案创作 、图像处理等任务。

武汉理工大学近日完成“满血版
”DeepSeek-R1(671B)大模型的本地化部署 。据介绍，下一步 ，将重点聚焦教、学
、研、管 、评
、服六大领域
，着力创新打造AI助教、AI学伴 、AI院长助手
、AI人事助手、AI辅导员助手等10个AI助手，开发更多“人工智能+教育”场景
。

在夏正伟看来 ，以人工智能赋能教学科研成为各高校迫切需求
，大模型应用可谓恰逢其时。DeepSeek与多家国产化硬件完成适配，极大促进大模型应用在国内的普惠化落地 。

但夏正伟也指出 ，AI是把双刃剑
，在充分利用同时，还需关注网络安全 、数据安全
、隐私保护、合规使用等问题
。他建议 ，做好私有化大模型的安全防护
，避免数据泄漏 、越权访问等问题；引导师生遵循诚实
、透明、负责任原则，遵守学术伦理规范 ，避免误用 、滥用带来的科研诚信风险。